台积电遭攻击 黑客用数据威胁索要7000万美元赎金；

2023年7月1日，台积电近日向国外科技媒体TechCrunch证实，公司遭到了网络攻击，部分数据泄露。台积电发言人表示，本次网络安全事件导致“与服务器初始设置和配置相关”的数据泄露，但台积电客户信息并未受到影响。

官方声明如下：台积电经过审查，本次网络安全事件并未影响台积电的业务运营，也没有泄露台积电的任何客户信息。台积电在事件发生之后，立即根据公司的安全协议和标准操作程序，终止与该供应商的数据交换。勒索集团LockBit宣称对本次安全事件负责，官方在其网站上列出了相关数据，并索要700 万美元(约5.08亿元人民币)赎金。

LockBit表示，如果台积电不付款，它还将发布密码和登录信息。LockBit表示相关数据是从Kinmax Technology窃取的，该公司为台积电提供网络，云计算，存储和数据库管理等IT服务。

生成的照片连AI鉴别器都看不出来，AI被自己骗了！

以假乱真的AI生成式图片，AI自己分辨不出来了。这张马斯克和机器人女友的照片，5个鉴别器里有2个都觉得是真的：

还有这张人类和3米巨人的合照，居然5个鉴别器一致判断为真：

啊这，AI鉴别器似乎不太靠谱的亚子。

这就是《纽约时报》最近做的一项测试，他们找来了市面上五个常见的AI鉴别器，分别喂给它们100多张照片做测试。

结果发现，AI鉴别器不仅会把AI照片错认成真的，也会把真实照片划定为AI生成的。

而且不同鉴别器之间的水平差距也不小。

具体表现如何？一起来看

加点颗粒（Grain）就能骗过鉴别器

在这项测试中一共使用了5个AI鉴别器，分别是：.

• Umm-maybe
• Illuminarty
• A.I or Not
• Hive
• Sensity

测试的内容包括AI和人类创作的图片，分别喂给每个鉴别器，看它们会怎样判断。

使用的AI创作工具包括Midjourney、Stable Diffusion、Dall-e等。

《纽约时报》主要展示了这样几个例子。包含5张AI创作的图片，以及2张真人拍的照片。

从统计结果来看，五个鉴别器中只有Hive全部判断正确。

Umm-maybe的表现最差，只判断对了两张图。

举例来看，这张照片是AI生成的，听说还在2月的一场摄影比赛中拿下大奖，这道题就难倒了大部分鉴别器。

但这张纯AI生成的照片，就没有逃过大部分鉴别器的法眼。

对于人类创作的照片，AI鉴别器的正确率比较高，两张照片都只有Umm-maybe鉴别器判断错误。

此外他们还专门测试了艺术画，发现大部分AI鉴别器能判断出这是真人画的。

对比另一幅AI创作的，同样也是四个鉴别器判断正确。

（Umm-maybe啊……是真的不太行）

值得一提的是，如果对AI图像进行一些加工处理，AI鉴别器会失效。

比如这张Nike男的照片，一开始有4个鉴别器判断它是AI生成的。

但如果给图片加一些颗粒，AI鉴别器就会将这张图片的AI含量从99%，判断为仅有3.3%。

最后，我们也测试了一些能上手实测的鉴别器（Umm-maybe、Illuminarty、A.I or Not）。

结果显示，对于“马斯克在苏联”这张图，Umm-maybe觉得它有85%的概率是人类创作的。

Illuminarty觉得它是AI创作的概率仅有5.4%。只有A.I or Not确定了它是AI生成的。

AI鉴别的判断标准是啥？

那么AI到底是怎么鉴别真伪的？

普遍来说，它们和人类的判断标准不太一样，人类一般以图像内容的合理性为依据，而AI更多是从图像的参数入手，比如像素的排列方式、清晰度、对比度等。

所以这就解释了开头那张巨人照片，为啥所有鉴别器都觉得很真。

在AI画画大火一年多以后，如今市面上已经出现了非常多鉴别器。有的就是直接放在Hugging Face上供大家免费使用，有的则是已经成立公司，只提供API接口形式。比如Hive就是一家提供商业解决方案的公司，从如上的测试结果可以看到，Hive的表现效果也是最好的，几乎都能判断正确。而在这之前他们的主要业务是为平台网站提供数据审核服务，图像视频文字都支持，服务的平台有Reddit、Quora等。.