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基于显卡设备不同特征,精准识别用户在线的唯一性。


网站可以通过Cookie、浏览器用户代理、网络IP、鼠标移动和其它技术来跟踪用户,针对不同设备用户的在线活动行为做出广告以及大数据内容推送行为。



本身已经够危险了



来自法国、以色列和澳大利亚的一个国际研究小组开发了一种新技术,通过显卡指纹来精准追踪用户。



针对同样配置的电脑,采集显卡设备之间生产唯一性。



当前的实现可以在短短 8 秒内成功地对 GPU 进行指纹识别。



下一代 API可以实现更快、更准确的指纹识别。例如,WebGPU将支持通过浏览器运行的计算着色器操作。研究人员对其DrawnApart识别过程测试了一种计算着色器方法,发现不仅准确率大幅提高到 98%,而且计算解决方案的识别时间从 8 秒通过顶点着色器减少到仅 150 毫秒。


本文最后更新于2022-2-4,已超过 3个月没有更新,如果文章内容或图片资源失效,请留言反馈,我们会及时处理,谢谢!
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